⾎流場推定装置、学習装置、⾎流場推定⽅法及びプログラム お問い合わせ 更新：2024/12/20 前の画像 次の画像 概要 従来技術との比較 特徴・独自性 形態画像から直接血流場を推定するニューラルネットワークを使用。 煩雑なプレ処理が不要 CFDと比べ、解析に要するリソースが低い。 CFD結果を学習させることで、速度や圧力など様々な情報を出力可能。 実用化イメージ MR，CTなどの医療撮像機器に搭載し，形態画像を取得すると同時に内部流れ場を推定できる。 キーワード ⾎流場推定装置 学習装置 ⾎流場推定⽅法 プログラム 研究者 流体科学研究所 安西 眸 助教 博士（工学）（東北大学）／修士（工学）（東北大学） Hitomi Anzai, Assistant Professor 研究者紹介※論文・知的財産等の情報はこちら 研究者紹介※論文・知的財産等の情報はこちら 関連情報 特許番号：特許第7462925号出願⼈：東北⼤学発明者：安⻄眸、渡邉和浩、Gaoyang LI、太⽥信、冨永悌⼆、新妻邦泰、杉⼭慎⼀郎
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