社会経済データの高度解析手法とニーズの解明 ENGLISHお問い合わせ 更新：2025/06/30 前の画像 次の画像 特徴・独自性 観測データや人流ビッグデータ等に基づき、公共交通利用者の行動とニーズの分析を行ってきました。空港を出入りする交通量の航空便ごとの需要への分解や、多数地点の交通量、滞在人口データからの混雑による潜在量の把握など、高度なデータ統計解析手法を開発してきました。それらは交通や人口以外のデータにも適用できる可能性があります。 実用化イメージ 交通をはじめとする公共サービスの需要分析のほか、大規模システムの挙動分析や商品ニーズの分析、マーケティングに活用したい団体や企業との共同研究を希望します。 キーワード 需要予測 行動分析 統計解析 マーケティング 研究者 災害科学国際研究所 奥村 誠 教授 博士（工学）（京都大学）／工学修士（京都大学） Makoto Okumura, Professor 研究室ウェブサイト 研究者紹介※論文・知的財産等の情報はこちら 研究室ウェブサイト 研究者紹介※論文・知的財産等の情報はこちら 関連情報 1）フォンセカ カルロス ナバ・奥村誠・塚井誠人： バス利用計数データによる潜在需要分析の試み、 2009.10，都市計画論文集,No.44(3),pp.469-4742）奥村誠・塚井誠人・カルロス ナバ フォンセカ・吉村充功： 空港退出自動車交通量に関する混合ハザードモデルのＥＭ推定， 2008.10，土木計画学研究･論文集，Vol.25,No.3,pp.693-700.
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